Meteorológiai társalgó
Hasznos linkek (és egy infó)
>> Sat24 műholdképek>> Sat24 Magyarország mozgó műholdkép
>> Magyarországi radarképek archívuma
>>Tippelek az előrejelzési verseny aktuális fordulójában!
>>Rádiószondás felszállások élő követése!
>>Észlelés (közeli villámlás, jégeső, viharos szél, villámárvíz, szupercella, tuba, porördög, tornádó, víztölcsér, viharkár) beküldése a szupercella.hu-nak!
----------
Képek beillesztése esetén kérjük azokat megvágni, reklámok, mobilok fejléce, stb. csak feleslegesen foglalja a helyet és áttekinthetetlenné teszi az oldalt - a vágatlan képek ezért törlésre kerülnek.
Fotózáskor kérjük a mobilt fektetve használni, egy keskeny de magas kép egyrészt szintén sok helyet foglal, másrészt a kép sem túl élvezetes.
Köszönjük az együttműködést és a megértést.
Asszem pontosan ezt jelentik a "nyilvánvaló matematikai számítási problémák".
Ebben benne van a számítási kapacitástól kezdve a véletlenszerű mozgások leírásán át a kutyafüle is.
És én sem kizárólagosan írtam, hanem a sok közül egy pillér az input, amit - szerintem! - elhanyagolunk. Mert nem menő és nem is túl jövedelmező meteorológiai méréseket végezni Patagónia hegyein, a szibériai sztyeppén, a magaslégkörben meg az óceánokon.

És én sem kizárólagosan írtam, hanem a sok közül egy pillér az input, amit - szerintem! - elhanyagolunk. Mert nem menő és nem is túl jövedelmező meteorológiai méréseket végezni Patagónia hegyein, a szibériai sztyeppén, a magaslégkörben meg az óceánokon.
Szerintem ez azért nem ilyen egyszerű, hogy ráfogjuk az inputokra. Szerintem az inputok annál sokkal pontosabbak, mint amennyi paramétert pl. nem lehet számításba venni számoláskor, de azok mégis hatással vannak az eredményre. Mert hogy egy apró fűszál is hatással van (némi túlzással), egyszerűen esélytelen minden tényezőt figyelembe venni, csak minét többet lehet, így tűpontos inputtal sem lehetne tökéletesen számolni.
A nyilvánvaló matematikai számítási problémák mellett én a kiindulási adatokban érzem a meteorológiai előrejelzés gyengeségét. Hiába a legjobb elmélet, hiába a legjobb modell, ha nincs mivel "etetni". A tudomány már csak ilyen - mérni, mérni, mérni...
Az AI-alapú előrejelzések ugyan valóban újszerűek (vagy annak tűnhetnek), de - ha nem is zsákutca, de - inkább "csak" a brutálisan fejlődő technológia egyik látványos vívmánya, ld. számítási kapacitás + az AI-technikák robbanásszerű fejlődése. Nyilván nem ilyen egyszerű a sztori, de hogyan várhatnánk egy, a múltbéli eseményekből tanuló "valamitől", hogy egy jövendőbeli újszerű folyamatot/rendszert megfogjon/felismerjen?* Ld. ViharKém hozzászólása Link "...vagy mert a betanulási időszak egy részében jóval enyhébb nyarak is voltak, és ez elfogulttá tette a modell." Persze gyerekcipőben jár a dolog, szóval dolgozzanak csak vele azok, akiknek kell.
Azt az egyszerű alapvetést leszögezhetjük, hogy ami "nincs" (kellő input adat), abból nehéz előrejelezni (output, számítási eredmény, végső soron kézzel fogható előrejelzés). Miután az input összegyűjtése nem éppen egyszerű folyamat (fejlett nyugati világban is "alig" van meteorológiai mérés, hát még a kevésbé fejlett kontinentális részeken vagy éppen az óceánokon, műholdas mérések pontatlansága etc.), így én ezt a lábát erősíteném az egész sztorinak az AI segítségével - a lehető legpontosabb kiindulási adatok/feltételek megteremtése. Nyilván nem én találom fel a meleg vizet, biztosan vannak erre törekvések.
Összességében szerintem az igazság valahol a középúton lesz - az AI által felismert folyamatokat, láncolatokat valahogy implementálni a determinisztikus előrejelzésekbe. Milyen eccerűen hangzik.
*így újra olvasva ezt a részt úgy hangzik, mintha abszolút szekptikus volnék ezzel kapcsolatban, szó sincs erről, egyszerűen csak azt akarom mondani, hogy önmagában ettől még ne várjunk csodát
Az AI-alapú előrejelzések ugyan valóban újszerűek (vagy annak tűnhetnek), de - ha nem is zsákutca, de - inkább "csak" a brutálisan fejlődő technológia egyik látványos vívmánya, ld. számítási kapacitás + az AI-technikák robbanásszerű fejlődése. Nyilván nem ilyen egyszerű a sztori, de hogyan várhatnánk egy, a múltbéli eseményekből tanuló "valamitől", hogy egy jövendőbeli újszerű folyamatot/rendszert megfogjon/felismerjen?* Ld. ViharKém hozzászólása Link "...vagy mert a betanulási időszak egy részében jóval enyhébb nyarak is voltak, és ez elfogulttá tette a modell." Persze gyerekcipőben jár a dolog, szóval dolgozzanak csak vele azok, akiknek kell.

Azt az egyszerű alapvetést leszögezhetjük, hogy ami "nincs" (kellő input adat), abból nehéz előrejelezni (output, számítási eredmény, végső soron kézzel fogható előrejelzés). Miután az input összegyűjtése nem éppen egyszerű folyamat (fejlett nyugati világban is "alig" van meteorológiai mérés, hát még a kevésbé fejlett kontinentális részeken vagy éppen az óceánokon, műholdas mérések pontatlansága etc.), így én ezt a lábát erősíteném az egész sztorinak az AI segítségével - a lehető legpontosabb kiindulási adatok/feltételek megteremtése. Nyilván nem én találom fel a meleg vizet, biztosan vannak erre törekvések.
Összességében szerintem az igazság valahol a középúton lesz - az AI által felismert folyamatokat, láncolatokat valahogy implementálni a determinisztikus előrejelzésekbe. Milyen eccerűen hangzik.

*így újra olvasva ezt a részt úgy hangzik, mintha abszolút szekptikus volnék ezzel kapcsolatban, szó sincs erről, egyszerűen csak azt akarom mondani, hogy önmagában ettől még ne várjunk csodát
Erre egy régi klasszikus jut eszembe: "200 óra felett mindig ott a keményvonalas tél"
Mondjuk ehhez képest az elmúlt 10 évben annyit javult a helyzet, hogy már ott sem, inkább csak 300 óra környékén.

Olyan mint egy algoritmus jönnek a szebbnél szebb futások, ezek a like bait napok aztán ahogy közeledik az időpont úgy melegszik, rövidül és végül elsilányul.
Persze ez nem igaz csak egy pesszimista interpretációja az elmúlt telek eseményeinek.
Sőt az idei szezonban volt jó pár gyönyörű havazásunk amit csak szinte az utolsó utáni futásban jeleztek be a modellek.
Talán ezért a bizonytalanság miatt van mindig izgulni való.
Persze ez nem igaz csak egy pesszimista interpretációja az elmúlt telek eseményeinek.
Sőt az idei szezonban volt jó pár gyönyörű havazásunk amit csak szinte az utolsó utáni futásban jeleztek be a modellek.
Talán ezért a bizonytalanság miatt van mindig izgulni való.
Kiveve a frontok nelkuli száraz szaharai meleg, ami 2 hétig megtelepszik...
Szerintem a ciklonokkal, frontokkal tarkított időjárást sosem lesznek képesek ilyen időtávban tűpontosan belőni a modellek. Némi javulást idővel azért valóban elvárna az ember, de szerintem ne számítsunk jelentős javulásra ezen a téren…
Viszont egy dolog biztos: úgyis a legmelegebb, leggyatrább…
Viszont egy dolog biztos: úgyis a legmelegebb, leggyatrább…
Nyilván nem az Ac domináns időszakokról beszélek, amikor időjárás helyett időállás van.

“Gyakorlatilag nincs is olyan időjárási helyzet amire előtte 4-5 nappal azt lehetne mondani, h 88 % bizonyosságal úgy lesz.”
Az év elején februárban hetek mentek el úgy, hogy szinte beton biztosan látszott milyen idő lesz előre (nem csak 4-5 nappal, hanem inkább 10-15-el). Úgy ismételte önmagát az időjárás mintha muszáj lett volna. Száraz anticiklonos időkben viszonylag stabilak az előrejelzések (még nyáron is)
Az év elején februárban hetek mentek el úgy, hogy szinte beton biztosan látszott milyen idő lesz előre (nem csak 4-5 nappal, hanem inkább 10-15-el). Úgy ismételte önmagát az időjárás mintha muszáj lett volna. Száraz anticiklonos időkben viszonylag stabilak az előrejelzések (még nyáron is)

Egyre többet gondolkodom azon, h mikor nem bizonytalan itt bármi is.
Gyakorlatilag nincs is olyan időjárási helyzet amire előtte 4-5 nappal azt lehetne mondani, h 88 % bizonyosságal úgy lesz. De gyakran 2-3 nappal az esemény előtt is vannak nagy kérdőjelek. Jó, ezen utóbbi főleg a nagyon kényes időjárási helyzetekre igaz. De igaz.
Az operatív mindkét modell esetében kabaré. Persze a csúcstartó továbbra is a jó öreg Gfs.
Még nem volt arra példa a szezonban, h 9.40-kor stabilan fagypont alatt legyünk. De ma igen!
Este irány Róma. Oda azért kicsivel tavasziasabban fogok öltözni.
Gyakorlatilag nincs is olyan időjárási helyzet amire előtte 4-5 nappal azt lehetne mondani, h 88 % bizonyosságal úgy lesz. De gyakran 2-3 nappal az esemény előtt is vannak nagy kérdőjelek. Jó, ezen utóbbi főleg a nagyon kényes időjárási helyzetekre igaz. De igaz.
Az operatív mindkét modell esetében kabaré. Persze a csúcstartó továbbra is a jó öreg Gfs.
Még nem volt arra példa a szezonban, h 9.40-kor stabilan fagypont alatt legyünk. De ma igen!

Este irány Róma. Oda azért kicsivel tavasziasabban fogok öltözni.
