Sziasztok!
Szerintem nem egyszerûen a legvalószínûbbet mutatja. Ha ez egy statisztikus modell (márpedig az), akkor szerintem átlagszámításokkal hozza ki az eredményt. Én ezt úgy képzelem el, hogy egy-egy idõpontban a hõmérsékletre egy normál (de lehet másmilyen, akár speciális is) eloszlásfüggvény jellemzõ, melynek átlaga és szórása a perturbált tagok átlaga és szórása. A kapott hõmérsékletekbõl, ha levonjuk a 30 éves (?) átlagot, akkor olyan eloszlásfüggvényeket kapunk, amelyek átlaga 0 körül van, szórása az idõ elõrehaladtával nõ. Minden egyes idõpontra meghatározható ez a függvény. Ha egy hónapig az összes elõrejelzett idõpntban ezeket a függvényeket összeadjuk, akkor a kapott függvény maximum helye lesz az az érték, amelyet mutatnia kéne. Persze ez nyilván nem lesz pontos (a pontosság is meghatározható lehetne, de ehhez az kéne, hogy Földünk kaotikus rendszere végtelen pontossággal kiszámítható legyen), ezért szükséges az intervallumok bevezetése. Ha az intervallumokra integráljuk a függvényt, akkor a hõmérséklet adott intervallumba esésének valószínûségét kapjuk meg. Ez biztosan ott lesz, ahová a függvény maximuma esik, de ha ez pl. nagyon pozitívba esik, de csak alig nagyobb a valószínûsége, mint a nála kisebb intervallumoknak, akkor szerintem lefelé fog "csalni". (ha pl. a [+1,5;+2]-nek 11%, a többinek alatta mindnek 10%, akkor inkább csak a [0;+1,5]-be teszi.)
De ha valaki pontosan tudja, hogy hogy mûködik ez a modell, engem érdekelne nevet