Én úgy tudom, de lehet, hogy tévedek, hogy elvileg nemcsak az eltéréseket (mint output adatot) veszi alapul a csoportosításnál. Hanem a számításoknál az eltérésekhez vezető "okot" illetve az eltérések "pontját" is. (Magyarul az eltérésig azonos/nagyon hasonló a futás eredménye azoknál a tagoknál). (Érdekesek lennének azok a "pontok" ahol a tagok futásainak eredménye eltér) Én korábban nagyon kíváncsi voltam arra, hogy mik azok az adatok amiket egyes tagok a futás során másképpen "vesznek figyelembe" (magyarul más az adott adatra az algoritmusban lévő "súlyozás"). (Diff egyenleteknél egy/több változó eltérő paraméterezése) Próbáltam utána kutatgatni, de nem jártam eredménnyel. Nem publikus, olvasgattam leírást de semmi konkrét nem volt benne. Nem mellesleg matek zseninek kell hozzá lenni.